Pametne odluke: Operaciona istraživanja (OR), lagano
Matematičko modeliranje, višekriterijumsko odlučivanje, linearno i nelinearno programiranje, metaheuristike... objašnjeni bez velikih reči i lagano. Na našem jeziku.
![Linearno programiranje [E01] - video na YouTube](/__l5e/assets-v1/a89b5e40-924e-4b87-b1ec-373e3bf150d4/Linearno_programiranje.png)
Od nule u STEM svetu do objašnjavanja
Na doktorskim studijama sam se našao u nebranom grožđu: GOMILA matematike, a ja nula iskustva u STEM* oblastima.
Kada sam se mučio oko gradiva, prijatelj me je pitao: a kako voliš da učiš?
Tako što objašnjavam.
Trudim se da kompleksne teme obradim i razložim na lake zalogaje. Hajde da učimo zajedno!
STEM = Science, Technology, Engineering, Mathematics — odnosno prirodne nauke, tehnologija, inženjerstvo i matematika.
Ovo je za tebe, ako...
... želiš da razumeš kako algoritmi u pozadini zapravo donose odluke, ali su te odbijale suvoparne teorije i neprijatne fusnote iz udžbenika.
... treba da balansiraš ograničene resurse, prioritete i nasuprotne ciljeve na osnovu podataka, a ne osećaja u stomaku.
... te interesuju pametne odluke i realna primena operacionih istraživanja u svakodnevnom radu ili proizvodima.
Ćao, ja sam Miloš.
Trenutno sam na doktorskim studijama na Fakultetu organizacionih nauka (FON), gde se bavim optimizacijom i operacionim istraživanjima.
Paralelno radim u prodakt menadžmentu (u prodaktu sam na ovaj ili onaj način od ~2015-2016), i više o meni ima na mbelcevic.me i cv.mbelcevic.me.
Kada sam ulazio u svet operacionih istraživanja i kvantitativnih metoda, nisam imao luksuz da mi jednačine budu prirodni jezik. Morao sam sam da pronađem način kako da ih približim sebi. I još uvek radim na tome.
Netradicionalno iskustvo se pokazalo kao moj najveći izazov, ali i najveća prednost.
Sadržaj i formati učenja
Demistifikovani koncepti
Objašnjenja stvari poput linearnog programiranja, teorije grafova i višekriterijumskog odlučivanja (MCDM) iz ugla nekog ko je morao (i mora) to sve da nauči od nule.
Primeri iz prakse
Kako doći do konkretnih rešenja i pametno primeniti modele, matematiku i kod na problemima sa kojima se srećemo u svetu.