Stvari kao matematičko modeliranje, višekriterijumsko odlučivanje, linearno i nelinearno programiranje, metaheuristike... objašnjeni bez velikih reči i elitizma. Na našem jeziku.
* Linkovi su trenutno usmereni na placeholdere dok se kanali pripremi i objave.
Na doktorskim studijama sam se našao u nebranom grožđu: GOMILA matematike, a ja nula iskustva u STEM* oblastima.
Kada sam se mučio oko gradiva, prijatelj me je pitao: a kako voliš da učiš? Tako što objašnjavam.
Trudim se da kompleksne teme obradim i razložim na lake zalogaje. Hajde da učimo zajedno!
STEM = Science, Technology, Engineering, Mathematics — odnosno prirodne nauke, tehnologija, inženjerstvo i matematika.
... želiš da razumeš kako algoritmi u pozadini zapravo donose odluke, ali su te odbijale suvoparne teorije i neprijatne fusnote iz udžbenika — na pravom si mestu.
... treba da balansiraš ograničene resurse, prioritete i nasuprotne ciljeve na osnovu podataka, a ne osećaja u stomaku.
... te interesuju pametne odluke i realna primena operacionih istraživanja u svakodnevnom radu ili proizvodima.
Trenutno sam na doktorskim studijama na Fakultetu organizacionih nauka (FON), gde se bavim optimizacijom i operacionim istraživanjima.
Paralelno radim u prodakt menadžmentu (u prodaktu sam na ovaj ili onaj način od ~2015-2016), i više o meni ima na mbelcevic.me i cv.mbelcevic.me.
Kada sam ulazio u svet operacionih istraživanja i kvantitativnih metoda, nisam imao luksuz da mi jednačine budu prirodni jezik. Morao sam sam da pronađem način kako da ih približim sebi. I još uvek radim na tome.
Netradicionalno iskustvo se pokazalo kao moj najveći izazov, ali i najveća prednost.
Pametne odluke su moja javna beležnica i otvoren projekat gde zajedno demistifikujemo primenjenu matematiku.
Objašnjenja stvari poput linearnog programiranja, teorije grafova i višekriterijumskog odlučivanja (MCDM) iz ugla nekog ko je morao (i mora) to sve da nauči od nule.
Kako doći do konkretnih rešenja i pametno primeniti modele, matematiku i kod na problemima sa kojima se srećemo u svetu.